Relatório 'The Machine-Native Economy' indica que agentes de IA e pagamentos máquina a máquina devem elevar o uso de blockchains, stablecoins e computação tokenizada. A gestora detalha caminhos práticos para essa adoção.

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A BlackRock afirma que a adoção ampla da inteligência artificial (IA) pode ser uma fonte ainda subestimada de demanda por ativos digitais. No artigo de pesquisa intitulado “The Machine-Native Economy”, a gestora apontou caminhos práticos pelos quais agentes de IA e pagamentos máquina a máquina poderão aumentar o uso de blockchains, stablecoins e infraestruturas programáveis.

O estudo destaca duas frentes principais de oportunidade. A primeira é o surgimento de trilhos de pagamento nativos para máquinas: transações de baixo valor e alta frequência que podem não ser econômicas nos sistemas de pagamentos tradicionais devido a taxas, configuração de contas e tempos de liquidação. A BlackRock vê stablecoins e criptomoedas nativas como candidatas naturais para viabilizar pagamentos automáticos contínuos entre agentes de IA.

“Vários tipos de ativos digitais podem apoiar o comércio agêntico, mas é provável que as stablecoins liderem o uso transacional.”

A segunda frente é o mercado de computação. Com mais demanda por processamento para treinar e executar modelos de IA, direitos sobre capacidade computacional poderiam ser representados como tokens — negociáveis, transferíveis e utilizáveis como garantia. Isso transforma capacidade computacional em um ativo que pode integrar carteiras institucionais e mercados secundários.

“Juntos, esses desenvolvimentos posicionam a IA como um catalisador estrutural para a adoção de ativos digitais, e os ativos digitais como um possível facilitador da economia da IA.”

Os autores do relatório — Will Su, Robert Mitchnick, Jay Jacobs e William Helm — também indicaram que agentes de IA poderiam comprar recursos automaticamente nesses mercados, ampliando a automação e a eficiência de contratos e serviços digitais. A pesquisa sugere que essas dinâmicas podem aumentar a participação institucional no ecossistema cripto ao criar casos de uso transacionais e de garantia mais claros.

Executivos do setor têm apresentado teses semelhantes. Em comentário público, Brian Armstrong afirmou sobre a relação entre IA e cripto:

“O fato de a IA ser uma megatendencia não tira nada das criptomoedas. Se alguma coisa, isso torna as criptomoedas mais importantes.”

Produtos e protocolos já em desenvolvimento refletem essa visão: o protocolo x402 da Coinbase, o Machine Payments Protocol da Tempo, ferramentas de carteiras de agentes e pagamentos em USDC da Circle e o Agent Payments Protocol da OKX foram projetados para permitir que agentes de IA paguem automaticamente por serviços ou gerenciem acordos em que fundos ficam em custódia até a conclusão de tarefas.

Para investidores, gestores e empreendedores, a mensagem prática é dupla: preparar infraestruturas transacionais de baixo custo e explorar formas de tokenizar recursos computacionais. Esses movimentos podem transformar ativos digitais em componentes centrais da economia digital autônoma, abrindo novas rotas para liquidez, financiamento e integração entre IA e finanças programáveis.

Publicado em 23/09/2026.

Fonte: Cointelegraph Brasil